آموزش هوش مصنوعی با سرعت نور ممکن می شود
به گزارش لینک بگیر، شرکت آی بی ام (IBM) راهی برای آموزش و اجرای مدلهای هوش مصنوعی مولد پنج برابر سریع تر و کارآمدتر از قبل با تعویض سیم های مسی با پرتوهای نور برای اتصال اجزای مرکز داده عرضه کرده است.
به گزارش لینک بگیر به نقل از ایسنا، پارادوکس عصر دیجیتال ما اینست که با کوچکتر شدن کامپیوتر ها، مشکلات بزرگتر می شوند. درحالی که تراشه ها روی ترانزیستورهای بیشتری جمع می شوند تا وقتی که تعداد آنها به میلیاردها برسد، مراکز داده عظیم و قدرت پردازش مورد نیاز برای ساخت مدلهای هوش مصنوعی مولد مدرن را ممکن کرده اند. با این وجود، این مدلها با تکامل بیشتر و بیشتر به قدرت پردازشی نیاز دارند، مراکز داده به مصرف کنندگان اصلی انرژی تبدیل گشته اند و خود تراشه ها نه تنها به محدودیت های فناوری، بلکه قوانین فیزیک هم فشار می آورند.
به نقل از نیواطلس، دو گلوگاه فنی و فیزیکی برای این مراکز داده، سیم مسی ساده و سرعتی است که الکترون ها می توانند در طول آن جریان یابند. اینها یکی از علل اصلی جمع و جور بودن وسایل الکترونیکی هستند. کوچک شدن وسایل الکترونیکی فقط برای راحتی نیست. بلکه برای اینست که با سریعتر و قدرتمندتر شدن کامپیوتر ها، مدت زمانیکه داده ها از یک مؤلفه به مؤلفه دیگر منتقل می گردند به یک عامل عملکرد اصلی تبدیل می شود.
آی بی ام برای سرعت بخشیدن به کارها، آن چه را که ادعا می کند نسل بعدی فناوری نوری است، توسعه داده است. استفاده از اپتیک برای جابجایی داده ها کار جدیدی نیست. برای چندین دهه برای انتقال اطلاعات از مکانی به مکان دیگر از کابل های فیبر نوری استفاده می شده است. با این وجود، این استفاده عموما برای مسافت های طولانی بوده است و هنگامی که داده ها وارد کامپیوتر می شوند، فرایند به سیم های مسی باز می گردند.
برای غلبه بر این موضوع، آی بی ام به فرایند جدیدی برای ایجاد Co-Packaged Optics (CPO) در چارچوب یک موج بر نوری پلیمری (PWG) روی آورده است که سیگنال های نوری را بین مدارهای مجتمع فوتونیکی (PIC) و اتصالات خارجی هدایت می کند. این شرکت می گوید که آزمایش های موج بر نوری پلیمری نشان داده است که اگر از آن در مراکز داده استفاده شود، پنج برابر کمتر از نسخه های معمولی به برق نیاز دارند و به اتصالات کابلی اجازه می دهند از یک متر تا صدها متر امتداد داشته باشند و در عین حال امکان ایجاد معماری انعطاف پذیرتر را در حین حمل ترابیت داده در هر واحد فراهم آورد.
ادعای آی بی ام اینست که کاهش مصرف انرژی برای آموزش یک مدل هوش مصنوعی برای نیرو رسیدن به ۵۰۰۰ خانه در ایالات متحده به مدت یک سال کافی است و استفاده از نور به علت داشتن ۸۰ برابر پهنای باند بیشتر نسبت به سیستم های معمولی، زمان آموزش یک مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی را از سه ماه به سه هفته می کاهد.
داریو گیل (Dario Gil)، مدیر تحقیقات آی بی ام می گوید: از آنجاییکه هوش مصنوعی، انرژی و قدرت پردازش بیشتری می طلبد، مرکز داده باید تکامل یابد و این شیوه می تواند مراکز داده را در آینده مقاوم کند.
منبع: لینك بگیر
این مطلب را می پسندید؟
(0)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب